August 19, 2017
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D.O.E. Design of Experiments. Statistica avanzata applicata


  • Codice: P03

  • Descrizione:

    Non è raro incontrare in azienda delle situazioni nelle quali si ha la netta sensazione che una migliore conoscenza di alcuni fenomeni potrebbe condurre ad una migliore qualità del prodotto senza sensibile aumento dei costi, ovvero ad una medesima qualità con importanti riduzioni di costo;  ma queste conoscenze sono ricavabili solo per via sperimentale, in quanto non si dispone di idee sufficientemente precise su quali siano le grandezze principalmente influenti, sui loro meccanismi e sulle loro interazioni.  Dati i costi ed i tempi della sperimentazione, occorre, in questi casi, essere in grado di predisporre un piano di prove mirato, efficace ed efficiente.  Il D.O.E. provvede proprio a questo, in modo razionale e organico, ed anche tenendo conto di eventuali conoscenze pregresse per contenere il numero di prove.


  • Obiettivi:

    Il corso presenta le più recenti impostazioni del DOE nella visione più ampia del “Robust Design” e considera anche metodi alternativi/integrativi per conseguire risparmi sia di costo che di tempo. Il corso è focalizzato sulle logiche di impostazione delle prove e di analisi dei risultati ed affronta gli aspetti teorico-pratici con casi di studio tratti dalla realtà aziendale.


  • Destinatari:

    Il corso si rivolge a personale tecnico delle funzioni Qualità, Tecnologie, Progetto e Produzione: per il suo taglio pratico, può essere utile sia a chi dovrà decidere le applicazione D.O.E. sia a chi dovrà attuarle.

  • Prerequisiti:

    Pur non essendo indispensabile (anche perché verrà fatto qualche breve richiamo), potrebbe risultare utile la conoscenza di qualche concetto elementare di Statistica, come media, deviazione standard, livello e intervallo di fiducia, ecc


  • Attestato:

    Il Corso rilascia un attestato di Formazione Aicq

  • Programma:
    • Concetti generali del Design Of Experiments e sua collocazione nell'ambito più generale del Robust Design
    •  Piani fattoriali completi
    • Qualche breve richiamo essenziale di Statistica
    • Analisi dei risultati
      • ·         Variabilità interna e variabilità esterna;
      • ·         Significato dei gradi di libertà;
      • ·         Lettura della Tabella A.N.O.V.A. e costruzione del grafico A.N.O.M..
      • ·         Considerazioni sull’errore residuo e sul pooling;
      • ·         Valutazione dei contributi percentuali di ciascuna grandezza riconosciuta influente sul fenomeno in studio.
    • Piani fattoriali frazionari : Discussione dettagliata di un esempio applicativo di piano fattoriale frazionario
      • ·         L’ortogonalità;
      • ·         Il confounding.
    • Cenni alle applicazioni di Experimental Design mirate al Robust Design con la considerazione di fattori di disturbo.
    • Cenni ai principali metodi integrativi/alternativi :Ø  Implementazione in azienda
      • ·         Regressione Multipla;
      • ·         Metodi di Shainin:  Carte Multivariate e Ricerca dei Componenti.
    •  Implementazione in azienda

  • Durata:

    2 giorni

  • Inzio corso: 2016-07-14

  • Fine corso: 2016-07-15

  • Costi:

    per i soci: euro 450,00 + iva 22%                         per i non soci: euro 550,00 + iva 22%


  • Docente: Aicq Piemontese

  • Indirizzo: via Genovesi 19, Torino


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